🎯 做完你会得到
记忆注入更精简;回复更聚焦;适合长期对话型 Agent。
👤 适合谁
- 长期对话型 Agent
- 记忆密集型工作流
- 想提高上下文质量的人
⚡ 效果预览
OpenClaw 会优先挑出和当前任务最相关的几条长期记忆,而不是把一大堆边缘信息都塞进上下文里。
这个场景解决什么问题
记忆不是越多越好,关键是当前这一轮到底该带哪几条进来。
配置步骤
开启 Active Memory 过滤
→ 只保留高相关记忆
→ 控制上下文密度
预期结果
- 回复更聚焦
- 上下文更干净
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