🎯 做完你会得到
召回更准；检索调优更有方法；适合本地知识库和长期记忆系统。
👤 适合谁
- 本地知识库用户
- 检索增强团队
- 想系统调优记忆检索的人
⚡ 效果预览
OpenClaw 会帮你比较几组前缀配置，告诉你哪一种更容易找回真正相关的笔记，而不是表面相似内容。
这个场景解决什么问题
检索质量不好时，很多人只会怪模型，其实前缀配置往往更关键。
配置步骤
定义多组 prefix / embedding 配置
→ 跑召回实验
→ 选择最优组合预期结果
- 检索调优更系统
- 召回质量更稳定
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