🎯 做完你会得到
AI 根据你的目标制定训练计划,每天提醒训练,根据完成情况动态调整,每周出进度报告。
👤 适合谁
- AI 私人健身教练:训练计划+饮食建议+进度追踪
⚡ 效果预览
输入需求后,AI 会围绕「AI 私人健身教练:训练计划+饮食建议+进度追踪」生成可执行方案、关键步骤和提醒。
🔧 Step 0:先确认外部工具配置
⚠️ 本案例依赖外部工具(Telegram/Notion/飞书等),先确认已配置 👉 查看常用工具配置指南 →
解决什么问题
健身的几大障碍:
- 不知道练什么(网上方案太多反而选不了)
- 练了几天就断了(没人督促)
- 饮食不知道怎么配合
- 看不到效果就放弃了
Reddit r/AI_Agents 讨论:“OpenClaw is flexible enough to act as a coach bot, integrating multiple data sources like Apple Watch and gym logs.”
ClawHub 上有 runstr-fitness 技能:分析健康数据,个性化健身指导。
前置条件
- OpenClaw 已安装
- 知道自己的基本数据(身高、体重、运动基础)
配置步骤
第一步:告诉 AI 你的目标
帮我制定健身计划:
- 身高 175cm,体重 80kg,男,30岁
- 目标:3个月减到 72kg
- 运动基础:几乎不运动
- 可用时间:每天 45 分钟
- 设备:家里有一对哑铃+瑜伽垫,周末可以去健身房
- 饮食偏好:不吃内脏,轻微乳糖不耐受
第二步:AI 制定计划
AI 生成 12 周渐进计划:
📋 第1-4周(适应期)
周一:上肢(哑铃推举+弯举+俯卧撑)30min 周二:有氧(快走/慢跑)30min 周三:休息 周四:下肢(深蹲+弓步蹲+硬拉)30min 周五:有氧+核心 30min 周六:健身房全身训练 45min 周日:休息或轻度拉伸
🍽️ 饮食建议:
- 每日热量:1800kcal
- 蛋白质:120g(鸡胸/鱼/蛋)
- 碳水:适量,优先粗粮
- 早餐示例:2个鸡蛋+燕麦+水果
第三步:每日执行
每天 AI 提醒:
💪 今天是上肢日!
- 哑铃推举 3×12
- 哑铃弯举 3×12
- 俯卧撑 3×力竭
- 平板支撑 3×30秒
预计用时:30分钟 加油!你已经坚持了 8 天 🔥
练完回复:
练完了,俯卧撑做了 8/10/7 个
✅ 已记录!俯卧撑进步了(上次是 6/8/5) 继续保持,下次试试标准俯卧撑 💪
进阶功能
接入运动手表
接入我的 Apple Watch 数据,追踪:
- 每天步数和活动量
- 运动时心率
- 睡眠质量
根据这些数据调整训练强度
拍照记录体型变化
每周日拍一张体型照发给你,帮我对比变化
饮食记录
午饭吃了一碗牛肉面+一个鸡蛋
📊 午餐约 650kcal(蛋白质25g,碳水80g) 今日已摄入 1100/1800kcal,晚餐建议高蛋白低碳
预期结果
- 从”不知道练什么”到每天有明确计划
- AI 根据完成情况动态调整难度
- 饮食有建议不盲目节食
- 每周进度报告看到自己的变化
踩坑记录
训练太难做不了
症状:AI 安排的动作做不了。
解法:告诉它——俯卧撑做不了标准的,AI 会降级成跪姿俯卧撑或墙壁俯卧撑。
坚持不下来
症状:第二周就不想练了。
解法:让 AI 设置激励机制——连续打卡奖励、对比第一天和现在的数据。或设置最低标准——实在不想练就做5分钟拉伸也算完成。
不满意怎么调
- 想增肌 → 调整为力量训练为主+高蛋白饮食
- 只想跑步 → 跑步渐进计划(从走跑交替到 5K/10K)
- 有伤病 → 告诉 AI 受伤部位,自动避开相关动作
🦞 跑完这个副本了?
加入虾农微信群,跟 300+ 玩家交流踩坑经验、分享配置技巧
二维码过期?添加微信 深夜开发者LND 备注「虾农」拉你入群
AI 生物指标空气质量管理:WHOOP/Apple Watch 联动空气净化器
根据 WHOOP、Apple Watch 等健康数据,AI 自动调节空气净化器和新风系统,始终保持更适合睡眠、恢复和专注的居家呼吸环境。
AI Android 专注模式助手:工作时少打扰,紧急消息不漏掉
用 OpenClaw 配合 Android 通知与专注时段,自动折叠低优先级消息,只保留真正重要的提醒,在工作、学习和睡眠时减少干扰。
AI Android 通知路由助手:消息分级、静音时段、紧急升级
用 OpenClaw 管理 Android 通知流,把工作消息、家庭通知、营销推送和系统告警自动分级,在静音时段只保留真正重要的提醒。
AI 自动 TTS 最新播报助手:文本一到就转语音,不用手动触发
用 OpenClaw 的 `/tts latest` 和自动 TTS 能力,把最新消息、日报、提醒或摘要自动转成语音播报。