🎯 做完你会得到
AI 24/7 扫描招聘网站,筛选匹配岗位,针对每个岗位定制简历和求职信,每天给你一份投递报告。
👤 适合谁
- AI 求职代理:简历定制、海投、面试准备一条龙
⚡ 效果预览
输入需求后,AI 会围绕「AI 求职代理:简历定制、海投、面试准备一条龙」生成可执行方案、关键步骤和提醒。
🔧 Step 0:先配置消息接收渠道
⚠️ 本案例需要发送通知到你的手机,先配置消息渠道 👉 去配置 Telegram/飞书/微信接入 →
解决什么问题
找工作最累的不是面试,是投简历:
- 每个岗位的 JD 不同,简历需要定制
- 写求职信花 30 分钟,投 10 家就是 5 小时
- 海投后忘记投了哪些公司
- 面试前临时查公司信息来不及
openclawapi 报道:“In 2026, the most robust resume isn’t a PDF; it’s your AI agent.”
LobeHub 上有现成的 LinkedIn 求职技能,回复率 5-15%。
前置条件
- OpenClaw 已安装
- 一份基础简历
- 清楚自己要找什么样的工作
配置步骤
第一步:设定求职画像
我的求职画像:
- 目标岗位:产品经理 / AI产品经理
- 工作年限:3年
- 期望城市:北京/上海/远程
- 期望薪资:30-45K
- 核心技能:产品设计、数据分析、AI应用
- 偏好:互联网/AI公司,50-500人规模
第二步:AI 搜索匹配岗位
每天早上扫描以下平台的新岗位:
- Boss直聘
- 拉勾
- LinkedIn
- 猎聘
筛选符合画像的岗位,按匹配度排序,每天不超过 10 个
第三步:简历定制
对每个匹配的岗位:
1. 分析 JD 的关键词和要求
2. 调整简历中的项目描述,突出匹配的经验
3. 写一封 200 字以内的求职信,提到对方公司的具体产品
4. 发到 Telegram 等我确认后投递
第四步:投递追踪
帮我追踪所有投递状态:
- 已投递 → 等待回复
- 收到面试 → 提醒我准备
- 已面试 → 跟进结果
- 被拒 → 记录原因
每周出一份求职进度报告
第五步:面试准备
面试前帮我准备:
- 公司背景(产品、融资、团队规模、近期动态)
- JD 关键词对应的回答框架
- 可能的面试问题和参考回答
- 我应该问面试官的 3 个问题
预期结果
- 每天自动筛选并投递 5-10 个匹配岗位
- 简历针对性提高,面试率提升 2-3 倍
- 投递记录清晰,不会重复投
- 面试准备 10 分钟搞定
踩坑记录
简历太模板化
症状:AI 改的简历看起来都差不多。
解法:给 AI 更多你的真实项目细节,让它每次挑不同的亮点来匹配不同 JD。
海投质量下降
症状:投得多但面试少。
解法:宁缺毋滥——让 AI 只推荐匹配度 8/10 以上的岗位,每个都精投。
不满意怎么调
- 只想监控不想投 → AI 只收集岗位信息和做简历建议,你手动投
- 想更主动 → 让 AI 在 LinkedIn 主动联系 HR 和猎头
- 应届生 → 增加实习经历包装和校招信息监控
🦞 跑完这个副本了?
加入虾农微信群,跟 300+ 玩家交流踩坑经验、分享配置技巧
二维码过期?添加微信 深夜开发者LND 备注「虾农」拉你入群
会计税务自动化:截止日期全追踪+票据自动采集+客户催收
用 OpenClaw 做会计事务所的数字助理——自动追踪所有税表截止日期、批量采集客户票据、生成催收提醒、自动化税务季工作流,让 CPA 从繁琐事务中解脱。
AI Active Run Steering 助手:任务跑到一半也能安全改方向
用 OpenClaw 的 active-run steering 能力,在任务执行过程中动态调整目标、补充约束或改变优先级,而不用整条流程重来。
AI Agent 记忆来源面板:记住了什么、从哪来的、谁改过
用 OpenClaw 建一个记忆来源面板,把长期记忆的来源、更新时间和修改轨迹展示出来,方便团队校验。
AI Android App Actions 路由助手:一句话触发手机动作和任务流
用 OpenClaw 接入 Android App Actions,把语音命令和手机动作路由进 Agent 工作流,适合移动端快捷操作。