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🔵 社区案例 — 基于社区验证案例改编 进阶 办公效率

AI 求职代理:简历定制、海投、面试准备一条龙

用 OpenClaw 自动化求职流程——搜索匹配岗位、针对每个 JD 定制简历和求职信、批量投递、追踪进度、准备面试。

⚔️ 难度 ★★☆ 进阶
⏱ 配置耗时 1 小时配置
🎁 掉落 节省 1 小时配置
📜 所需秘籍 agent-browser
🦞 部署 可一键部署

🎯 做完你会得到

AI 24/7 扫描招聘网站,筛选匹配岗位,针对每个岗位定制简历和求职信,每天给你一份投递报告。

🛠 需要什么

  • agent-browser

👤 适合谁

  • 正在找工作的人
  • 想换工作但没时间投简历的人
  • 应届毕业生

⚡ 效果预览

一周内AI帮你定制了47份针对性简历,投递了47个岗位,收到8个面试邀请,还帮你准备了每家公司的面试要点

🔧 Step 0:先配置消息接收渠道

⚠️ 本案例需要发送通知到你的手机,先配置消息渠道 👉 去配置 Telegram/飞书/微信接入 →

解决什么问题

找工作最累的不是面试,是投简历:

  • 每个岗位的 JD 不同,简历需要定制
  • 写求职信花 30 分钟,投 10 家就是 5 小时
  • 海投后忘记投了哪些公司
  • 面试前临时查公司信息来不及

openclawapi 报道:“In 2026, the most robust resume isn’t a PDF; it’s your AI agent.”

LobeHub 上有现成的 LinkedIn 求职技能,回复率 5-15%。

前置条件

  • OpenClaw 已安装
  • 一份基础简历
  • 清楚自己要找什么样的工作

配置步骤

第一步:设定求职画像

我的求职画像:
- 目标岗位:产品经理 / AI产品经理
- 工作年限:3年
- 期望城市:北京/上海/远程
- 期望薪资:30-45K
- 核心技能:产品设计、数据分析、AI应用
- 偏好:互联网/AI公司,50-500人规模

第二步:AI 搜索匹配岗位

每天早上扫描以下平台的新岗位:
- Boss直聘
- 拉勾
- LinkedIn
- 猎聘
筛选符合画像的岗位,按匹配度排序,每天不超过 10 个

第三步:简历定制

对每个匹配的岗位:
1. 分析 JD 的关键词和要求
2. 调整简历中的项目描述,突出匹配的经验
3. 写一封 200 字以内的求职信,提到对方公司的具体产品
4. 发到 Telegram 等我确认后投递

第四步:投递追踪

帮我追踪所有投递状态:
- 已投递 → 等待回复
- 收到面试 → 提醒我准备
- 已面试 → 跟进结果
- 被拒 → 记录原因
每周出一份求职进度报告

第五步:面试准备

面试前帮我准备:
- 公司背景(产品、融资、团队规模、近期动态)
- JD 关键词对应的回答框架
- 可能的面试问题和参考回答
- 我应该问面试官的 3 个问题

预期结果

  • 每天自动筛选并投递 5-10 个匹配岗位
  • 简历针对性提高,面试率提升 2-3 倍
  • 投递记录清晰,不会重复投
  • 面试准备 10 分钟搞定

踩坑记录

简历太模板化

症状:AI 改的简历看起来都差不多。

解法:给 AI 更多你的真实项目细节,让它每次挑不同的亮点来匹配不同 JD。

海投质量下降

症状:投得多但面试少。

解法:宁缺毋滥——让 AI 只推荐匹配度 8/10 以上的岗位,每个都精投。

不满意怎么调

  • 只想监控不想投 → AI 只收集岗位信息和做简历建议,你手动投
  • 想更主动 → 让 AI 在 LinkedIn 主动联系 HR 和猎头
  • 应届生 → 增加实习经历包装和校招信息监控
#求职#简历#面试#LinkedIn#海投