🎯 做完你会得到
零 API 成本；本地隐私更强；适合长期试验和个人工作流。
👤 适合谁
- 预算有限的个人用户
- 重视本地隐私的人
- 想长期跑 Agent 但不想烧 API 费的人
⚡ 效果预览
配置 Ollama + Gemma 4 后，OpenClaw 可以在本地电脑免费运行，完成知识整理、网页巡检、文档处理等日常任务，不再依赖云端 API 账单。
这个场景解决什么问题
很多人不是不会用 OpenClaw，而是：
- 怕 API 账单
- 怕数据出云
- 只想先低成本试起来
Ollama + Gemma 4 给了一条本地免费路线。
前置条件
- OpenClaw 已安装
- Ollama 已安装
- 本地机器性能足够运行 Gemma 4
配置步骤
1. 安装本地模型
ollama pull gemma42. 告诉 OpenClaw 使用本地模型
把默认模型切到本地 Ollama 的 Gemma 4，
优先处理：笔记整理、内容草稿、网页巡检、日常自动化。3. 适合本地跑的任务
- 知识库整理
- 周报草稿
- 邮件分类
- 本地文件搜索
- 低频网页巡检
使用示例
用户：我不想再烧 API 钱了。
AI： 「那就把高频、低风险、文本型任务迁到本地模型。 真正复杂的多模态任务，再按需切云端。」
预期结果
- 日常任务成本趋近于零
- 更适合长期运行
- 隐私更可控
不满意怎么调
- 本地速度太慢 → 只保留轻任务在本地
- 需要更强能力 → 本地/云端混合路由
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