🎯 做完你会得到
上下文更稳；长任务更少失控；适合长期对话型 Agent。
👤 适合谁
- 长期对话型 Agent 用户
- 平台团队
- 记忆密集型工作流
⚡ 效果预览
当一次任务里记忆注入过多时，OpenClaw 会先提醒“上下文压力过高”，避免后面回复质量明显变差。
这个场景解决什么问题
很多回复变差，不是模型突然傻了，而是上下文已经太挤。
配置步骤
监控记忆压力
→ 标记高负载时刻
→ 提前提醒或裁剪预期结果
- 长对话更稳定
- 记忆注入更有节制
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