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AI 多模型成本路由器:便宜模型跑杂活,贵模型只做关键判断

用 OpenClaw 做多模型阶梯式配置,把低成本模型用于摘要、分类、草稿和巡检,把高质量模型留给关键决策、复杂写作和高风险任务,长期压低成本。

⚔️ 难度 ★★☆ 进阶
⏱ 配置耗时 15 分钟配置
🎁 掉落 节省 15 分钟配置
🦞 部署 可一键部署

🎯 做完你会得到

模型成本更可控;不同任务更匹配;长期运行更省钱。

👤 适合谁

  • 长期运行 Agent 的团队
  • 对模型成本敏感的用户
  • 想做多模型编排的人

⚡ 效果预览

OpenClaw 会把“日报摘要、邮件分类、网页巡检”发给低成本模型,把“合同风险判断、方案写作、复杂决策”发给高质量模型,从而降低总成本。

这个场景解决什么问题

很多团队不是不会用大模型,而是全部任务都用最贵模型,结果成本很快失控。

配置步骤

建立 3 层模型:
- 低成本:摘要/分类/巡检
- 中成本:草稿/整理/中等推理
- 高质量:复杂判断/高风险任务
 OpenClaw 按任务类型自动路由,
必要时支持失败后升级模型。

预期结果

  • 成本显著下降
  • 质量和预算更平衡
  • 适合长期自动化运行

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