自动化深度调研：给个话题，AI 出一份完整研究报告

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解决什么问题

做一次深度调研通常需要：

• 搜索 → 打开 30 个网页 → 逐个阅读 → 记笔记 → 整理 → 写报告
• 整个过程 4-8 小时
• 容易遗漏重要信息
• 写出来的报告可能有偏见（只看了支持自己观点的文章）

openclawforge：“In 2026, this workflow is obsolete. OpenClaw can automate the entire research cycle — from discovery to structured reporting.”

前置条件

• OpenClaw 已安装

怎么用

简单调研

帮我调研一下 AI 编程工具市场：
- 主要产品有哪些？
- 各自定价？
- 用户量和口碑？
- 市场趋势？

深度调研

帮我做一份深度调研报告：

话题：中国咖啡连锁市场 2026

要求：
1. 市场规模和增长率
2. 主要玩家和市场份额（瑞幸/星巴克/库迪等）
3. 定价策略对比
4. 消费者趋势（口味/场景/频次）
5. 下沉市场机会
6. 风险和挑战

数据来源要求：
- 至少 20 个来源
- 优先官方数据和行业报告
- 每个数据点标注来源
- 矛盾数据要标注说明

AI 的工作流程

1. 搜索阶段：用多组关键词搜索 30-50 个相关网页
2. 阅读阶段：逐个读取文章，提取关键数据和观点
3. 交叉验证：不同来源的数据相互印证
4. 结构化：按报告大纲组织信息
5. 写作：生成结构化报告，每个论点附来源
6. 交付：发到 Telegram 或存为 Markdown 文件

报告示例（节选）

AI 编程工具市场调研报告

生成时间：2026-03-17 | 来源：23篇文章

市场概况

2025年全球AI编程工具市场规模约$15B，预计2026年增长至$22B（IDC，[来源1]）…

主要玩家对比

产品	月费	用户量	核心优势
GitHub Copilot	$10	1500万+	IDE深度集成
Cursor	$20	500万+	全文件编辑
Claude Code	$20	估300万	推理能力强

趋势分析

1. 从”补全代码”到”自主编码”的范式转移…
2. 开源方案（OpenClaw+本地模型）侵蚀付费市场…

预期结果

• 4-8 小时的人工调研 → 10-30 分钟
• 信息覆盖面更广（AI 能读更多文章）
• 每个数据点有来源，可溯源
• 矛盾信息会标注，减少偏见

踩坑记录

AI 编造数据

症状：报告里的数字在原文中找不到。

解法：要求 AI 每个数据点附来源 URL，你可以点进去验证。明确指示没有数据的地方写’数据缺失’，不要编造。

报告太表面

症状：像维基百科的概述，缺乏深度。

解法：给更具体的问题——不要问AI市场怎么样，要问AI编程工具的付费转化率是多少，什么因素影响转化。

不满意怎么调

• 想更快 → 限制来源数量（只看 10 篇），出简版报告
• 想更深 → 指定要深入的子话题，AI 做二次调研
• 想定期更新 → 每月自动更新一次，对比上月变化