业务数据看板：AI 自动拉数据、算指标、发周报

🔧 Step 0：先确认外部工具配置

⚠️ 本案例依赖外部工具（Telegram/Notion/飞书等），先确认已配置 👉 查看常用工具配置指南 →

解决什么问题

老板每周要看数据，但：

• 数据分散在 5 个平台（GA、Stripe、CRM、数据库、客服系统）
• 每周花 2-3 小时手动整理
• 格式不统一，每次都要重新排版
• 等数据的人比做数据的人多

Contabo 实测：“This automation connects to your analytics APIs, fetches current metrics, compares them to previous periods, formats the data.”

SWOTPal：“Every Monday, n8n triggers OpenClaw to run analysis, formats the results in a comparison table, and posts it to your team’s strategy channel.”

前置条件

• OpenClaw 已安装
• 业务数据 API（GA、Stripe 等）

配置步骤

定义数据源和指标

每周一早上 8:00 自动生成业务周报：

数据源：
- Google Analytics：流量、用户、页面浏览
- Stripe：收入、订阅数、退款
- 数据库：注册用户、活跃用户、转化率
- 客服系统：工单数、平均响应时间

关键指标：
- 收入（对比上周、上月同期）
- 新增用户（渠道分布）
- 转化率（注册→付费）
- 客户流失率
- NPS 评分

格式：简洁表格 + 异常标红 + 一句话总结
发送到 Slack #metrics 频道和我的邮箱

周报示例

📊 业务周报 | 3月10日-3月16日

指标	本周	上周	变化
收入	¥12.3万	¥11.4万	↑8% ✅
新增用户	342	297	↑15% ✅
付费转化	3.2%	3.5%	↓0.3% ⚠️
流失率	2.1%	1.8%	↑0.3% ⚠️
NPS	72	71	→ 稳定

⚠️ 关注：转化率连续 2 周下降，建议检查注册流程 💡 亮点：自然搜索流量占比从 23% 提升到 31%

📈 趋势：整体向好，收入和用户双增长

预期结果

• 每周 2-3 小时手动整理 → 全自动
• 数据实时准确，不再有人工误差
• 异常指标自动标红，不会遗漏
• 团队同步及时

踩坑记录

API 权限配置复杂

症状：每个平台的 API 认证方式不同。

解法：先接入最重要的 1-2 个数据源，其余逐步添加。或用 n8n 作为 API 聚合层。

数据口径不一致

症状：GA 和数据库的用户数对不上。

解法：在报告里标注数据来源，或让 AI 解释口径差异。

不满意怎么调

• 想更频繁 → 改为每日数据快报
• 想更深入 → 加上漏斗分析、cohort 分析
• 想可视化 → 接入 Grafana/Metabase 生成图表