🎯 做完你会得到
在聊天界面发一条命令,AI 自动扫描 Issue、提交修复代码、开 PR,并监控评审意见
🛠 需要什么
- github
👤 适合谁
- 开发团队
- 独立开发者
⚡ 效果预览
PR 提交后5分钟内收到 AI 代码审查意见,指出潜在 Bug 和改进建议
🔧 Step 0:先确认外部工具配置
⚠️ 本案例依赖外部工具(Telegram/Notion/飞书等),先确认已配置 👉 查看常用工具配置指南 →
这个场景解决什么问题
处理 GitHub Issue 需要:读 Issue → 写代码 → 提交 → 开 PR → 回复评审。这套流程重复又耗时。gh-issues 技能让 AI 接管整个流程,你只需要最后审批。
前提条件
# 1. 配置 GitHub Token
export GH_TOKEN=ghp_你的token
# 2. 验证 gh CLI(可选但推荐)
brew install gh && gh auth login
直接复制这段命令
扫描并修复 bug 标签的 Issue:
/gh-issues owner/repo --label bug --limit 5
只看评审意见(不处理新 Issue):
/gh-issues owner/repo --reviews-only
持续监控模式(每5分钟检查一次):
/gh-issues owner/repo --watch --interval 5
用自己的 fork 开 PR(不直接推到主仓库):
/gh-issues owner/repo --fork 你的用户名/repo --label bug
定时自动跑(加入 cron):
openclaw cron add \
--name "GitHub PR 巡检" \
--cron "0 9 * * 1-5" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--session isolated \
--message "/gh-issues owner/repo --reviews-only --cron" \
--announce
这样每个工作日早上9点自动检查有没有待回复的 PR 评审。
工作流程
你发命令 /gh-issues
↓
AI 读取 Issue 列表
↓
每个 Issue 派一个子 Agent 去修复
↓
修复完自动提交代码、开 PR
↓
持续监控 PR 评审意见
↓
有新评审 → AI 自动回复或修改代码
常用参数组合
| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 处理所有 open issue | /gh-issues owner/repo |
| 只处理 bug | /gh-issues owner/repo --label bug |
| 限制处理数量 | /gh-issues owner/repo --limit 3 |
| 干跑(只看不改) | /gh-issues owner/repo --dry-run |
| 跳过确认直接跑 | /gh-issues owner/repo --yes |
| 用指定模型处理 | /gh-issues owner/repo --model claude-sonnet |
注意事项
- 需要
GH_TOKEN环境变量,在 OpenClaw 设置里配置 - 默认会修改代码并推送,生产仓库建议先用
--dry-run测试 - 用
--fork可以避免直接推到主仓库 - Issue 数量多时处理时间较长,建议用
--limit控制
#GitHub#PR#Issue#自动化#开发
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