🎯 做完你会得到
输入目标,OpenClaw 自主规划执行路径,逐步完成后汇总结果,全程无需你介入,适合复杂的多步骤任务。
🛠 需要什么
- agent-reach
- filesystem
👤 适合谁
- 进阶用户
- 开发者
- 研究员
⚡ 效果预览
说出目标,AI自己把任务拆成10步并逐一执行,完成后给你一份结果报告
⚠️ 进阶功能:自主任务需要 Claude Max 账号或 Extended Thinking 能力,效果更稳定。普通 API Key 也可以用,但长任务链可能需要多次引导。
解决什么问题
普通的 AI 对话是”你问我答”,每一步都要你主动推进。
但有些任务太复杂:比如调研一个行业整理一份完整分析报告把我的代码仓库迁移到新结构……这些任务有5-20个步骤,你不可能每步都在电脑旁边盯着。
目标驱动模式:你只说目标,OpenClaw 自己:
- 把目标拆解成具体步骤
- 逐步执行每一步
- 遇到问题自己找解法
- 完成后汇报结果
你需要准备什么
- ✅ 已安装 OpenClaw
- ✅
agent-reach技能(执行过程中需要访问网络) - ✅ Claude Max 账号(推荐,支持更长任务链)
- ✅ 一个明确的目标(越具体越好)
怎么写一个好的目标指令
模板:
目标:[具体说清楚你要达成什么结果]
验收标准:[完成后你拿到的是什么,格式是什么,存在哪里]
约束条件:
- [时间限制,比如"不超过2小时"]
- [资源限制,比如"只用免费工具"]
- [范围限制,比如"只分析国内市场"]
如果遇到[可能的阻碍],请[处理方式]。
完成后:[把结果发给我/保存到某个位置/发到 Telegram]
实际使用示例
示例1:竞品调研
目标:调研国内AI写作助手这个赛道
验收标准:一份 Markdown 格式的调研报告,包含:
- 主要竞品列表(至少8个)+ 各自定价和核心功能
- 市场现状总结(规模/增速/用户群)
- 空白机会点(3个以上)
- 推荐切入角度
约束条件:
- 只分析国内市场
- 重点关注近6个月的动态
- 数据来源注明出处
如果某个竞品信息找不到,跳过继续,最后注明"数据缺失"。
完成后,把完整报告保存为AI写作助手竞品调研-[今日日期].md,存到本地,并把摘要发给我看。
示例2:文件整理任务
目标:整理我的下载文件夹
验收标准:
- 按类型分类:图片/文档/压缩包/安装包/其他
- 超过6个月未访问的文件移到待清理子文件夹
- 生成整理报告:共X个文件,分了X类,建议删除的文件列表
约束条件:
- 不要直接删除任何文件,只移动
- 下载文件夹路径:~/Downloads
完成后把整理报告发给我确认,我同意后你再执行实际移动。
示例3:学习计划执行
目标:帮我学习Python数据分析这个主题,制定一个2周的自学路径
验收标准:
- 一份每天的学习计划(每天2小时)
- 每天的具体资料推荐(视频/文章/练习题)
- 每个阶段的检验标准
- 推荐书籍和工具列表
约束条件:
- 我完全0基础
- 优先推荐免费资源
- 重点是实用,能跑通数据分析,不要太理论
- 中文资源优先,英文资源注明
完成后,把学习计划保存成一个 Markdown 文件,按每天分节,方便我打 checkbox。
执行中如何监控进度
发这条消息给 OpenClaw:
当你在执行任务时,请:
1. 每完成一个步骤,简短告诉我✅ 完成:[做了什么]
2. 遇到问题告诉我⚠️ 卡点:[问题是什么],我的处理方式:[打算怎么做]
3. 遇到需要我确认的情况,暂停并问我
4. 全部完成后,发一条✅ 任务完成,结果摘要:[简短总结]
什么时候适合用自主任务
✅ 适合:
- 多步骤调研(需要搜索多个来源、整合信息)
- 批量文件处理(重命名、分类、转换格式)
- 复杂报告生成(收集数据 → 分析 → 格式化输出)
- 学习计划制定和资料整理
❌ 不适合(这些用普通对话更好):
- 简单的单步问题(写一封邮件、翻译一段文字)
- 需要高度交互的创意工作(设计风格、品牌语言)
- 实时性要求高的任务(需要立刻反馈的)
踩坑记录
Q:任务执行到一半停下来了 A:回复继续,或者告诉它上一步完成了,继续执行下一步。复杂任务对话轮次多,偶尔需要推进。
Q:结果不符合预期 A:目标写得不够具体。加验收标准是关键,明确描述你期望的输出格式和内容。
Q:执行时间太长,不知道进展如何 A:在目标里要求它每完成3步就发一条进度更新,保持可见性。
#自主Agent#自动化#任务规划#多步骤#复杂任务
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