私人文档助手：敏感文件问答永不上传云端

用 OpenClaw + Ollama 本地模型搭建私人文档助手，合同、财务报表、内部研究报告都可以直接问答，数据全程留在你的电脑上。

⚔️ 难度 ★★☆ 进阶

⏱ 配置耗时 30-45 分钟

🎁 掉落节省 30-45 分钟

📜 所需秘籍 obsidian

🦞 部署可一键部署

🔧 Step 0：先确认外部工具配置

⚠️ 本案例依赖外部工具（Telegram/Notion/飞书等），先确认已配置 👉 查看常用工具配置指南 →

解决什么问题

你有敏感文件需要快速查阅——合同、财务报表、内部研究、医疗记录。但不敢上传到 ChatGPT 或其他云端 AI，因为数据隐私是红线。

OpenClaw + Ollama 方案：AI 运行在你自己的电脑上，文件不出本地。跟在线 AI 一样对话，但所有数据都在你控制的硬件上。

前置条件

OpenClaw 已安装
Ollama 已安装（curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh）
16GB+ 内存（推荐 32GB）
需要分析的文档（PDF/Word/TXT 均可）

配置步骤

第一步：安装本地模型

# 下载中文能力强的模型
ollama pull qwen2.5

# 或者用推理能力更强的
ollama pull deepseek-r1

第二步：配置 OpenClaw 使用本地模型

把默认模型改成 ollama/qwen2.5

第三步：喂入文档

把文档放在一个文件夹里，然后告诉 AI：

帮我读取 ~/documents/contracts/ 文件夹下的所有文件，我要对它们提问

AI 会索引文档内容，建立本地向量检索。

第四步：开始提问

这份合同的违约金条款是怎么规定的？

帮我对比这两份报价单的价格差异

这份财务报表里哪些费用同比增长超过 20%？

使用场景示例

律师审合同

找出所有涉及"不可抗力"的条款，列出每一条的具体内容

财务审报表

这份年报里的应收账款周转天数是多少，跟去年比怎么样

HR审简历

这5份简历里，哪个候选人的项目经验最匹配我们的 Java 后端岗位

学生写论文

帮我从这10篇参考文献里找出关于"注意力机制"的核心观点

预期结果

问答延迟 2-5 秒（取决于文档长度和硬件）
回答会引用具体段落
支持多文档交叉查询
零数据泄露风险

踩坑记录

PDF 扫描件无法识别

症状：扫描的 PDF（图片格式）AI 读不了。

解法：先用 OCR 工具转文字。tesseract 命令行工具免费好用：

tesseract scan.pdf output -l chi_sim pdf

文档太长超出上下文窗口

症状：100 页的文档 AI 处理不了。

解法：OpenClaw 会自动分块检索（RAG），不需要一次性读完整个文档。如果还是太长，告诉 AI 只看特定章节。

不满意怎么调

想更快 → 用 Phi-3 小模型，速度翻倍但准确度略降
想更准 → 用云端 Claude Opus，但数据会经过网络（适合非敏感文档）
想团队用 → 把 Ollama 部署在内网服务器上，多人共享