🔧 Step 0：先确认外部工具配置

⚠️ 本案例依赖外部工具（Telegram/Notion/飞书等），先确认已配置 👉 查看常用工具配置指南 →

解决什么问题

写论文最耗时的部分不是你的核心研究，而是：

文献搜索和阅读（几十篇论文要读）
文献综述写作（整理前人工作）
格式调整（IEEE/ACM/APA 各种模板）
参考文献管理（引用格式反复调整）

LobeHub 上有现成的 research-paper-writer 技能，按 IEEE/ACM 标准格式化输出。

前置条件

OpenClaw 已安装
明确的研究主题

安装

clawhub install research-paper-writer

使用流程

第一步：文献搜索

帮我搜索关于大语言模型在代码生成领域的应用的最新论文，
重点关注 2024-2026 年的研究，找 20 篇最相关的，
给我每篇的标题、作者、发表时间、核心贡献一句话总结

第二步：文献综述

基于这 20 篇论文，帮我写一个文献综述大纲：
- 按研究方向分组（模型架构、训练方法、评估基准、实际应用）
- 每组列出代表性工作和关键发现
- 指出研究空白和未解决的问题

按这个大纲写文献综述的初稿，每段要有引用标记 [1][2]...

第三步：论文结构

帮我规划一篇关于用强化学习改进LLM代码生成质量的论文结构：
- Abstract
- Introduction
- Related Work（用刚才的文献综述）
- Methodology
- Experiments
- Results & Discussion
- Conclusion

第四步：各部分初稿

帮我写 Introduction 部分：
- 背景：LLM代码生成的现状
- 问题：现有方法的局限性
- 我们的贡献：3点，用 bullet points

第五步：格式化输出

把整篇论文按 IEEE 双栏格式输出，
参考文献用 IEEE 引用格式

注意：AI 是助手不是作者

重要提醒：

AI 生成的是初稿和框架，核心研究内容必须是你自己的
文献综述要自己验证每篇论文的引用是否准确
实验数据和结论必须基于你的真实研究
学校有 AI 使用政策的要遵守

AI 最适合做的是：

✅ 文献搜索和初步整理
✅ 大纲和结构建议
✅ 格式化和排版
✅ 语法和表达润色
❌ 替你做研究
❌ 编造实验数据

预期结果

文献搜索从 2 天缩短到 2 小时
文献综述初稿 30 分钟内生成
格式化输出一键完成
总体写作时间节省 40-50%

踩坑记录

AI 编造论文引用

症状：AI 给出的论文标题和作者不存在。

解法：每一篇引用都要在 Google Scholar 上验证。让 AI 搜索时附上 DOI 或实际 URL。

文献综述太表面

症状：AI 只是列举了每篇论文做了什么，没有深入分析。

解法：明确要求比较不同方法的优劣，分析研究趋势，指出共同局限。

不满意怎么调

不是 IEEE 格式 → 指定 ACM/APA/自定义格式
想管理引用 → 让 AI 生成 BibTeX 文件，导入 Zotero/EndNote
想写中文论文 → 指定按中文学术写作规范，GB/T 7714 引用格式

AI 论文写作助手：文献综述、大纲、初稿、格式化一条龙