给 OpenClaw 加上语义记忆搜索

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解决什么问题

用 OpenClaw 时间长了，记忆文件越来越多，但 OpenClaw 只会逐行扫描，找不到上周说的那件事。你需要的是能按意思搜索的能力——不是关键词匹配，是理解意图的语义搜索。

最简上手：直接发这句话

帮我给 OpenClaw 的记忆加上语义搜索功能。
我想要的效果是：当我问之前关于xxx的决定，
你能直接从 MEMORY.md 里找到相关内容，而不是说我不确定。
帮我用 memsearch 或类似工具实现这个。

完整配置步骤

第一步：安装 memsearch

# 克隆工具
git clone https://github.com/zilliztech/memsearch
cd memsearch
pip install -e .

第二步：索引你的记忆文件

帮我把 ~/clawd/MEMORY.md 和 ~/clawd/memory/*.md 
建立向量索引，存到本地。
之后每当这些文件更新，自动重新索引。

第三步：集成到查询流程

现在当我提问涉及之前上次你还记得当时这类词时，
先用语义搜索查一下记忆库，把相关内容作为上下文。
如果搜到了相关记忆，在回答前引用一下。

效果是什么

• 记忆检索从关键词匹配升级为语义理解
• 那个关于服务器的问题能找到相关记忆，不需要精确关键词
• 记忆越积累，越好用（不是越积累越难找）
• 本地运行，无需额外 API 费用

注意事项

• 需要 Python 环境和一定的技术基础来配置
• 第一次建索引需要一些时间（记忆文件越多越慢）
• 向量搜索不是100%准确，偶尔会找到不相关的内容
• 记忆文件有隐私内容，确保索引文件存在安全的本地目录