模型配置：Claude、GPT、DeepSeek 怎么选

📖 本章目标：选择适合自己的模型方案，在性能与成本之间找到最优平衡

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6.1 模型提供商总览

OpenClaw 支持所有主流模型，可按需混合部署：

国际模型：Claude / GPT / Gemini
国产模型：DeepSeek / GLM / Qwen / 豆包 / Kimi / MiniMax
本地模型：Ollama / LM Studio（完全离线）

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6.2 国际模型

模型	特点	推荐场景
Claude Sonnet 4.6	综合最强，代码/分析/写作均优秀	主力模型 ⭐
GPT-5.4	OpenAI 旗舰，生态最广	备用主力
Gemini 3 Pro	多模态强，免费额度高	省钱替代

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6.3 国产模型（国内首选）

模型	输入价格	核心优势	推荐场景
DeepSeek-V3.2	$0.14/M	极致低价，综合性能强	日常任务省钱 ⭐
GLM-5	—	国产代码能力最强	代码开发
Qwen 3.5	—	中文理解优秀	中文任务
豆包 Seed2.0	—	性价比高	通用任务
Kimi K2.5	—	长文本处理强	长文档分析
MiniMax M2.5	—	SWE-bench 高分	复杂编程

💡 国内用户首选：DeepSeek（低价）+ GLM-5（代码）+ Kimi（长文本）

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6.4 本地模型

完全免费，数据不出本地，隐私最强

运行工具

• Ollama：最流行，一键安装，支持多种模型
• LM Studio：有图形界面，新手友好

推荐本地模型

模型	显存需求	特点
Qwen3.5-Coder:32B	~20GB	代码能力强
Devstral-24B	~16GB	综合性能好

硬件要求

配置	说明
内存	16GB~32GB（运行本地模型必须）
GPU	可选，有 GPU 速度更快

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6.5 五套省钱方案

方案一：极致省钱

主力：DeepSeek-V3.2
备用：Gemini 免费额度
适合：预算极少，接受偶尔性能不足

方案二：国产性价比

主力：GLM-5
辅助：DeepSeek + Kimi
适合：国内用户，不想用国际账号

方案三：国际平衡

主力：Claude Sonnet 4.6
轻量：Claude Haiku
免费补充：Gemini 免费额度
适合：追求质量，有一定预算

方案四：混合最优 ⭐ 推荐

复杂任务：Claude Sonnet 4.6（高质量）
日常任务：DeepSeek-V3.2（省钱）
定时任务：本地 Ollama（完全免费）
适合：追求最优性价比

方案五：完全免费

全部：本地 Ollama 模型
适合：有足够硬件，不想花任何钱

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6.6 模型配置示例

配置多模型 Fallback 链

{
  "models": {
    "default": "claude-sonnet-4-6",
    "fallback": [
      "deepseek-v3",
      "gemini-pro"
    ]
  },
  "routing": {
    "code": "glm-5",
    "longtext": "kimi-k2.5",
    "simple": "deepseek-v3"
  }
}

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6.7 成本预估参考

⚠️ OpenClaw 的 Token 消耗是普通聊天的 几十到上百倍，必须提前规划预算！

使用强度	推荐方案	月均成本（估算）
轻度（每天<10条指令）	DeepSeek 为主	¥10-30/月
中度（每天10-50条）	混合最优方案	¥50-150/月
重度（定时任务+大量使用）	混合最优+本地模型	¥100-500/月

💡 必须设置每日预算上限，避免意外超支！

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