🎯 做完你会得到
多个 Agent 在不同频道协同工作,复杂任务自动分工完成
👤 适合谁
- 进阶用户
- AI开发者
⚡ 效果预览
搭建AI团队协作系统,CoS+CTO+Builder各司其职,复杂项目自动推进
🔧 Step 0:先配置消息接收渠道
⚠️ 本案例需要发送通知到你的手机,先配置消息渠道 👉 去配置 Telegram/飞书/微信接入 →
这个场景解决什么问题
一个 Agent 做所有事:上下文膨胀、多项目切换混乱、不同角色的规则互相干扰。OpenClaw 多 Agent 功能让每个 Agent 有独立的 workspace、记忆和角色,频道即岗位,消息自动路由到对应 Agent。
直接复制这段配置
第一步:创建各个 Agent
# 创建幕僚长(总协调)
openclaw agents add cos
# 创建技术负责人
openclaw agents add cto
# 创建执行 Builder
openclaw agents add builder
# 查看已创建的 Agent
openclaw agents list --bindings
每个 Agent 自动获得独立 workspace,路径:
~/.openclaw/workspace-cos/~/.openclaw/workspace-cto/~/.openclaw/workspace-builder/
第二步:给每个 Agent 设定角色
CoS(幕僚长) — 编辑 ~/.openclaw/workspace-cos/SOUL.md:
# SOUL.md - 幕僚长
你是团队的协调者,负责:
- 接收用户需求,拆解成子任务
- 把技术任务分派给 CTO,把实现任务分派给 Builder
- 跟踪进度,汇总结果给用户
说话风格:简洁、条理清晰,结构化输出。
CTO — 编辑 ~/.openclaw/workspace-cto/SOUL.md:
# SOUL.md - CTO
你是技术架构师,负责:
- 分析技术需求,给出架构方案
- 选择技术栈,输出技术决策文档
- 不写代码,只做决策和设计
说话风格:技术准确,有明确的建议和理由。
Builder — 编辑 ~/.openclaw/workspace-builder/SOUL.md:
# SOUL.md - Builder
你是代码实现者,负责:
- 按 CTO 的技术方案写代码
- 输出可直接运行的完整代码
- 遇到问题先自己解决,解决不了才升级
说话风格:直接输出代码,注释清晰。
第三步:配置频道绑定
在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加 Agent 和绑定规则:
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "cos",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-cos"
},
{
"id": "cto",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-cto"
},
{
"id": "builder",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-builder"
}
]
},
"bindings": [
{
"agentId": "cos",
"match": { "channel": "telegram", "room": "你的私人会话ID" }
},
{
"agentId": "cto",
"match": { "channel": "slack", "room": "tech-design" }
},
{
"agentId": "builder",
"match": { "channel": "slack", "room": "tech-build" }
}
]
}
重启并验证:
openclaw gateway restart
openclaw agents list --bindings
第四步:测试第一个多 Agent 任务
在 Telegram(绑定给 CoS)发送:
帮我搭建一个 Python FastAPI 后端,实现用户登录接口(邮箱+密码)
CoS 会:
- 拆解任务 → 发给 CTO(Slack #tech-design)
- CTO 给出架构方案
- Builder 按方案实现代码(Slack #tech-build)
- CoS 汇总结果发回给你
最小可用配置(2个Agent)
如果觉得3个太复杂,先从2个开始:
# 一个负责计划,一个负责执行
openclaw agents add planner
openclaw agents add doer
{
"agents": {
"list": [
{ "id": "planner", "workspace": "~/.openclaw/workspace-planner" },
{ "id": "doer", "workspace": "~/.openclaw/workspace-doer" }
]
}
}
各 Agent 独立配置
每个 Agent 的 AGENTS.md 控制它的行为边界:
# workspace-builder/AGENTS.md
## 可以自主执行(不需要确认)
- 读文件、写文件
- 运行测试命令
- 查文档
## 需要确认的操作
- 修改数据库
- 发送给外部人员的内容
- 删除文件
注意事项
- 多 Agent 需要 OpenClaw 支持
agents配置(v2026.3.0+) - 运行 3 个 Agent 需要足够服务器资源,API 费用也会乘以 Agent 数量
- 从最小配置(2个Agent)开始,跑通后再扩展
- Agent 间不自动通信——需要用户手动在不同频道传递信息,或用 Webhook 桥接
- 详细多 Agent 文档:
openclaw agents --help
#多Agent#OpenCrew#团队协作#Slack#飞书
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